Incidence of Newly Detected Atrial Arrhythmias via Implantable Devices in Patients With a History of Thromboembolic Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Evidence of atrial tachycardia/atrial fibrillation (AT/AF) is often sought in patients with ischemic stroke or transient ischemic attack. We studied patients with previous thromboembolic events (TE) who were implanted with devices capable of continuous arrhythmia monitoring to comprehensively quantify the incidence and duration of newly detected AT/AF. METHODS: This study represents a subgroup analysis of the TRENDS trial, which included patients with clinical indications for pacemakers or defibrillators and >or=1 stroke risk factors (heart failure, hypertension, age 65 or older, diabetes, or previous TE). A history of AF was not required. All implanted devices were capable of continuously monitoring the cumulative time spent in AT/AF each day. This analysis focuses primarily on the incidence and duration of newly detected AT/AF (defined as >or=5 minutes of AT/AF on any day) in patients with previous TE, no documented history of AF, and no warfarin or antiarrhythmic drug use. RESULTS: A total of 319 patients had a history of TE and >or=1 day of device data. Patients with a documented history of AF (n=80), warfarin use (n=56), or antiarrhythmic drug use (n=20) were excluded from analysis. Of the remaining 163 patients, newly detected AT/AF was identified via the device in 45 patients (28%) over a mean follow-up of 1.1+/-0.7 years. AT/AF recurred infrequently, with only 12 patients experiencing AT/AF on >10% of follow-up days. CONCLUSIONS: Newly detected episodes of AT/AF were found via continuous monitoring in 28% of patients with previous TE. Most episodes would not have been detected by standard intermittent monitoring techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».