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Enregistrement W2130352067 · doi:10.1002/jcb.10667

Medulloblastoma cell invasion is inhibited by green tea (−)epigallocatechin‐3‐gallate

2003· article· en· W2130352067 sur OpenAlexafffund
Anthony Pilorget, Virginie Berthet, José Luis, Albert Moghrabi, Borhane Annabi, Richard Béliveau

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesGroupement des Entreprises Françaises dans la lutte contre le CancerCanada Research ChairsCancer Research SocietyAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésIntegrinExtracellular matrixFlow cytometryEpigallocatechin gallateCell adhesionMedulloblastomaCancer researchCell biologyBiologyCell cultureCellCell growthPolyphenolMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigallocatechin-3-gallate (EGCG), the major green tea polyphenol, can reach the brain following oral intake and could thus act as an anti-tumoral agent targeting several key steps of brain cancer cells invasive activity. Because integrin-mediated extracellular matrix recognition is crucial during the cell adhesion processes involved in carcinogenesis, we have investigated the effects of EGCG on different cellular integrins of the pediatric brain tumor-derived medulloblastoma cell line DAOY. Using flow cytometry, we report the levels of expression of several cell surface integrins in DAOY. These include high expression of alpha2, alpha3, and beta1 integrins, as well as alphav and beta3 integrins. Moreover, we provide evidence that EGCG can antagonize DAOY cell migration specifically on collagen by increasing cell adhesive ability through specific gene and protein upregulation of the beta1 integrin subunit. Our results suggest that this naturally occurring green tea polyphenol may thus be used as a nutraceutical therapeutic agent in targeting the invasive character of medulloblastomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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