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Enregistrement W2130362742 · doi:10.1186/cc3907

The staging of sepsis: understanding heterogeneity in treatment efficacy.

2005· letter· en· W2130362742 sur OpenAlexaff
John C. Marshall

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineSepsisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human sepsis is an intrinsically complex disease. Populations of patients enrolled into clinical trials of novel sepsis therapies are notoriously heterogeneous with respect to the inciting cause of their disease, the co-morbid conditions that define its course, and the acute severity of their initial presentation. This heterogeneity is reflected in strikingly variable mortality risks across studies, and probably, though less clearly-established, in variable response rates to a given intervention. In an accompanying article in this issue of Critical Care, Macias and colleagues argue that the effectiveness of adjuvant sepsis therapies is not dependent on the baseline mortality risk, since the few "positive" trials that have been published show widely divergent placebo mortality rates. But this analysis assumes that biologically distinct interventions will be equally efficacious in clinically diverse populations, and confuses severity as a population descriptor with severity as a surrogate measure of a biologic state in an individual patient. In a pivotal trial of recombinant human activated protein C (rhAPC) in patients with severe sepsis, an aggregate 6% mortality decrement appeared to be the result of negligible efficacy in the least severely ill patients, and considerably greater efficacy in those who were at greatest risk of dying. A larger follow-up study recruiting low risk patients confirmed this impression, showing a convincing absence of benefit in patients who clinicians judged to be less severely ill. If we accept Macias' argument, we are led to the conclusion that rhAPC is of limited use in the management of severe sepsis. On the other hand, if we view severity as a crude surrogate for a particular pathologic state, we would shift our focus to better defining those populations most likely to benefit from intervention, including patients who may not have met criteria for entry in the original PROWESS trial--those with disseminated intravascular coagulation or acute organ dysfunction from causes other than sepsis. Staging systems that stratify heterogeneous patient populations by risk and by potential to benefit from intervention have proven to be essential to the development of multimodal adjuvant treatment for cancer. They will be no less important in the optimal management of sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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