An evolutionary model of glacial dispersal and till genesis in Maritime Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glacier process models of till genesis cannot fully explain the properties of tills in Maritime Canada. A succession of local ice caps, called the Appalachian Ice Complex, developed during the last glaciation and were drained by ice streams into the submarine channels bordering the region. The migration of these centres produced areas with widely differing flow patterns, landform assemblages and deposits. Early regional phases of ice flow were characterized by wide, rapidly-flowing ice-streams that formed thick exotic, silty tills. In later phases, ice divides developed over highland areas underlain by metamorphic and igneous rocks, forming stony local tills. Terrain zones characterized by distinct transport histories and depositional sequences were produced by the interplay and migration of regional ice sheets and local ice caps. The interaction of local glaciers and previously deposited tills formed hybrid tills through two reworking processes: inheritance and overprinting. Inheritance is incorporation of till components and/or fabric into a younger till by erosion and entrainment of material from an older till. Overprinting is the injection or imprint of matrix, clasts or fabric on older tills by overriding ice. Glacial dispersal of rocks, minerals and trace elements in this complex glaciated terrain is controlled by the location of former ice divides. Simple unidirectional trains are preserved in relict terrains under divides. In ice marginal areas, reworking processes result in complex dispersal fans produced by smearing and widening of previously formed trains and fans. These dispersal fans can be modelled by vector addition of discrete flow events within each dispersal zone. A simple empirical model of glacier dispersal is presented using exponential decay and uptake algorithms, and incorporating the reworking of older till material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».