Summer Pruning: An Ecological Alternative to Postharvest Calcium Treatment to Improve Storability of High Quality Apple cv. ‘Reinette du Canada’
Notice bibliographique
Résumé
Two strategies, summer pruning and postharvest Ca treatment, were studied in apple (Malus domestica Borkh) cv. 'Reinette du Canada' in order to analyze its effect on the fruit quality during storage. Summer pruning and Ca treatment reduced external and internal bitter-pits; so after 180 days of storage, both treatments decreased external bitter-pit by 10.0% and 16.7%, respectively. Summer pruning influenced color, firmness, total soluble solids and titratable acidity (TA) of fruit during storage, whereas Ca treatment only affected firmness and TA. Fruit from pruned trees had significant lower K and Mg than those from unpruned trees and Ca treatment increased Ca content. Orchard management, by means of summer pruning, combined with Ca postharvest application would be useful to prevent losses due to bitter-pit during storage in commercial orchards. However, in organic orchards, summer pruning would be the ecological alternative to decrease bitter-pit incidence during storage in high quality apple cv. 'Reinette du Canada'. K/Ca ratio, on the peel at harvest, turned out to be the best parameter to correlate with external and internal bitter-pits during storage; so this ratio would be useful to predict bitter-pit on long-term storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».