Polymorphisms in genes in the androgen pathway and risk of Barrett's esophagus and esophageal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The strong male predominance in Barrett's esophagus (BE) and esophageal adenocarcinoma (EAC) remains inadequately explained, but sex hormones might be involved. We hypothesized that single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the androgen pathway influence risk of developing BE and EAC. This genetic-epidemiological analysis included 14 studies from Australia, Europe and North America. Polymorphisms in 16 genes coding for the androgen pathway were analyzed using a gene-based approach: versatile gene-based test association study. This method evaluates associations between a trait and all SNPs within a specific gene rather than each SNP marker individually as in a conventional GWAS. The data were stratified for sex, body-mass index, waist-to-hip ratio, tobacco smoking and gastroesophageal reflux status. Included were data from 1,508 EAC patients, 2,383 BE patients and 2,170 control participants. SNPs within the gene CYP17A1 were associated with risk of BE in the sexes combined (p = 0.002) and in males (p = 0.003), but not in females separately (p = 0.3). This association was found in tobacco smokers (p = 0.003) and in BE patients without reflux (p = 0.004), but not in nonsmokers (p = 0.2) or those with reflux (p = 0.036). SNPs within JMJD1C were associated with risk of EAC in females (p = 0.001). However, none of these associations replicated in a subsequent sample. Fourteen other genes studied did not reach statistically significant levels of association with BE, EAC or the combination of BE and EAC, after correcting for the number of genes included in the analysis. In conclusion, genetic variants in the androgen-related genes CYP17A1 and JMJD1C might be associated with risk of BE and EAC, respectively, but replication data with larger sample sizes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».