Networks of prey specialization in an Arctic monomorphic seabird
Notice bibliographique
Résumé
Generalist predator populations are sometimes made up of individuals that specialize on particular prey items. To examine specialization in thick‐billed murres Uria lomvia during self‐feeding we obtained stomach contents and muscle stable isotope values for 213 birds feeding close to five colonies in the Canadian Arctic. Adults were less specialized during self‐feeding than during chick‐provisioning. Nonetheless, particular specialists clustered together within the foraging network. While sexes showed similar levels of specialization, individuals of the same sex clustered together within the foraging network. The significant degree of clustering regardless of sex showed that individuals specializing on one prey item tend to also specialize on another, although network topology varied from colony to colony. Adult muscle stable isotope values correlated with the stable isotope values of the prey found in stomachs, at least at the one colony with relevant prey data, suggesting that specializations are maintained over time. Degree of specialization increased with niche width across the five colonies, but similarity in gastro‐intestinal and bill morphology was independent of dietary similarity. Thus, although individual specialization is thought to play a key role in sympatric speciation through trophic specialization, we found no support for an association between morphology and foraging patterns in our species. We conclude that self‐feeding murres show clustered dietary specialization, and that specialization is highest where diet is most diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».