Risky mate search and mate preference in the golden orb-web spider (Nephila plumipes)
Notice bibliographique
Résumé
Mate searching is a risky behavior that decreases survival by increasing predation risk and the risk of energy depletion. However, few studies have quantified actual mortality during mate search, making it difficult to predict mate searching and mating strategies. Using a mark and recapture study, we examined mate-searching success in a highly sexually dimorphic species, the golden orb-web spider (Nephila plumipes). We show that despite the high-density aggregations of this species, male survival during mate searching is extremely low (36%) and is phenotype independent. Surprisingly, males that survived mate search were in better condition after recapture than prior to release, most likely due to kleptoparasitism on females' webs. In a complementary release experiment in a field enclosure, we show that males are choosy and adjust their choice of female depending on their own condition and weight. Thus, the high mortality rate of searching males in the field may be a cost of choosiness because released males traveled further than necessary to settle on females. Although males were choosy about female phenotypes, they did not avoid webs with rival males already present. This suggests that the cost of continued searching outweighs the cost of competition but not the cost of mating with certain females. Further examinations of mate-searching risk in other species in reference to their mating system and environmental conditions are necessary to determine the occurrence and effects of high mortality rates during searching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».