GEBR-7b, a novel PDE4D selective inhibitor that improves memory in rodents at non-emetic doses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Strategies designed to enhance cerebral cAMP have been proposed as symptomatic treatments to counteract cognitive deficits. However, pharmacological therapies aimed at reducing PDE4, the main class of cAMP catabolizing enzymes in the brain, produce severe emetic side effects. We have recently synthesized a 3-cyclopentyloxy-4-methoxybenzaldehyde derivative, structurally related to rolipram, and endowed with selective PDE4D inhibitory activity. The aim of the present study was to investigate the effect of the new drug, namely GEBR-7b, on memory performance, nausea, hippocampal cAMP and amyloid-β (Aβ) levels. EXPERIMENTAL APPROACH: To measure memory performance, we performed object recognition tests on rats and mice treated with GEBR-7b or rolipram. The emetic potential of the drug, again compared with rolipram, was evaluated in rats using the taste reactivity test and in mice using the xylazine/ketamine anaesthesia test. Extracellular hippocampal cAMP was evaluated by intracerebral microdialysis in freely moving rats. Levels of soluble Aβ peptides were measured in hippocampal tissues and cultured N2a cells by elisa. KEY RESULTS: GEBR-7b increased hippocampal cAMP, did not influence Aβ levels and improved spatial, as well as object memory performance in the object recognition tests. The effect of GEBR-7b on memory was 3 to 10 times more potent than that of rolipram, and its effective doses had no effect on surrogate measures of emesis in rodents. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Our results demonstrate that GEBR-7b enhances memory functions at doses that do not cause emesis-like behaviour in rodents, thus offering a promising pharmacological perspective for the treatment of memory impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».