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Enregistrement W2130371350 · doi:10.1603/022.038.0104

Age-Dependent Postdiapause Development in the Gypsy Moth (Lepidoptera: Lymantriidae) Life Stage Model

2009· article· en· W2130371350 sur OpenAlexaff
David R. Gray

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymantria disparGypsy mothBiologyPhenologyLepidoptera genitaliaPupaPEST analysisLarvaInstarPopulationDevelopmental stageEcologyZoologyBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last approximately 10 yr, the Gypsy Moth Life Stage (GLS) model has been used by pest managers to predict when important events in the gypsy moth, Lymantria dispar L., life cycle will occur (e.g., peak second larval instar population and male moth flight). Although the GLS model has been shown to outperform other gypsy moth phenology models, its predictions have not always been as accurate as desired. Differences between predicted and observed egg hatch phenology prompted a re-examination of the original experimental data that were used in the construction of the egg hatch submodels of the original GLS model, and a data processing error was discovered to have truncated the postdiapause experimental data. Analysis of the complete data set confirmed that developmental rates in the postdiapause phase were age and temperature dependent but that the developmental response to temperature is distinctly nonlinear at postdiapause initiation, in contrast to the indeterminate response previously reported. By incorporating the new estimates of developmental rate patterns and parameters into the GLS model, errors in the GLS-simulated egg hatch period were reduced by 33-71% and error in date of 50% cumulative egg hatch by 25-100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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