Increased phospholipid transfer protein activity in<i>Aspergillus oryzae</i>grown on various industrial phospholipid sources
Notice bibliographique
Résumé
The effect of industrial carbon sources on phospholipid transfer protein production was investigated. Phospholipid fractions of different composition were prepared from various plant oils (i.e., soybean, rapeseed, and sunflower) according to the Lucas Meyer extraction and purification process. The effect of these fractions on phospholipid transfer protein activity of cell extracts from Aspergillus oryzae grown on medium containing these phospholipids as sole carbon source was studied. It was shown that phospholipid transfer activity was markedly increased by extracts containing a particular phospholipid composition. However, this stimulation depends mainly upon the phospholipid composition of the fraction used as fermentation substrate. Fractions enriched mainly in phosphatidylinositol (Epikuron 110), at the expense of phosphatidylcholine, were the most efficient sources for phospholipid transfer protein production by A. oryzae. Maximal phospholipid transfer activity, as well as biomass production, were increased 4.1- and 9.7-fold, respectively, when cultures were supplemented with Epikuron 110 prepared from sunflower lecithin, as compared to glucose-control cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».