Age‐related neuromuscular changes affecting human vastus lateralis
Notice bibliographique
Résumé
KEY POINTS: Skeletal muscle size and strength decline in older age. The vastus lateralis, a large thigh muscle, undergoes extensive neuromuscular remodelling in healthy ageing, as characterized by a loss of motor neurons, enlargement of surviving motor units and instability of neuromuscular junction transmission. The loss of motor axons and changes to motor unit potential transmission precede a clinically-relevant loss of muscle mass and function. ABSTRACT: The anterior thigh muscles are particularly susceptible to muscle loss and weakness during ageing, although how this is associated with changes to neuromuscular structure and function in terms of motor unit (MU) number, size and MU potential (MUP) stability remains unclear. Intramuscular (I.M.) and surface electromyographic signals were recorded from the vastus lateralis (VL) during voluntary contractions held at 25% maximal knee extensor strength in 22 young (mean ± SD, 25.3 ± 4.8 years) and 20 physically active older men (71.4 ± 6.2 years). MUP size, firing rates, phases, turns and near fibre (NF) jiggle were determined and MU number estimates (MUNEs) were made by comparing average surface MUP with maximal electrically-evoked compound muscle action potentials. Quadriceps cross-sectional area was measured by magnetic resonance imaging. In total, 379 individual MUs were sampled in younger men and 346 in older men. Compared to the MU in younger participants, those in older participants had 8% lower firing rates and larger MUP size (+25%), as well as increased complexity, as indicated by phases (+13%), turns (+20%) and NF jiggle (+11%) (all P < 0.0005). The MUNE values (derived from the area of muscle in range of the surface-electrode) in older participants were ∼70% of those in the young (P < 0.05). Taking into consideration the 30% smaller cross-sectional area of the VL, the total number of MUs in the older muscles was between 50% and 60% lower compared to in young muscles (P < 0.0005). A large portion of the VL MU pool is lost in older men and those recruited during moderate intensity contractions were enlarged and less stable. These MU changes were evident before clinically relevant changes to muscle function were apparent; nevertheless, the changes in MU number and size are probably a prelude to future movement problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».