Truth Commissions and Public Inquiries: Addressing Historical Injustices in Established Democracies
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the truth commission has become a mechanism used by states to address historical injustices. However, truth commissions are rarely used in established democracies, where the commission of inquiry model is favoured. I argue that established democracies may be more amenable to addressing historical injustices that continue to divide their populations if they see the truth commission mechanism not as a unique mechanism particular to the transitional justice setting, but as a specialized form of a familiar mechanism, the commission of inquiry. In this framework, truth commissions are distinguished from other commissions of inquiry by their symbolic acknowledgement of historical injustices, and their explicit “social function” to educate the public about those injustices in order to prevent their recurrence. Given that Canada has established a Truth and Reconciliation Commission (TRC) on the Indian Residential Schools legacy, I consider the TRC’s mandate, structure and ability to fulfill its social function, particularly the daunting challenge of engaging the non-indigenous public in its work. I also provide a legal history of a landmark Canadian public inquiry, the Mackenzie Valley Pipeline Inquiry, run by Tom Berger. As his Inquiry demonstrated, with visionary leadership and an effective process, a public inquiry can be a pedagogical tool that promotes social accountability for historical injustices. Conceiving of the truth commission as a form of public inquiry provides a way to consider the transitional justice literature on truth commissions internationally along with the experiences of domestic commissions of inquiry to assemble strategies that may assist the current TRC in its journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».