Tolerance to agricultural pesticides of strains belonging to four genera of<i>Rhizobiaceae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In order to determine their tolerance to pesticides, 122 strains of rhizobia isolated from different geographical regions, and belonging to the genera Rhizobium, Mesorhizobium, Sinorhizobium and Bradyrhizobium were tested against eight herbicides, four fungicides and five insecticides. Sensitivity to the pesticides was measured by using the filter paper disk method at four concentrations, 0.45, 4.5, 45 and 450 μg per disk. When the pesticides were used at 0.45 μg per disk, a concentration similar to that found when pesticides are applied under field conditions, no inhibition was observed. Strains growth was affected at concentrations of 45 and 450 μg pesticide per disk. These higher concentrations can be encountered when seeds are treated with pesticides. Pesticides tolerance level was correlated to pesticide function, i.e rhizobial strains were more tolerant to insecticides, followed by herbicides and then fungicides. Two fungicides, captan and mancozeb, inhibited the highest number of strains. Only one insecticide, carbaryl, affected the growth of some rhizobial strains. Strains isolated from the arctic (Mesorhizobium spp. and R. leguminosarum bv. viciae), a putative pesticides-free environment, were either less or equally affected by pesticides compared to strains isolated from agricultural regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».