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Enregistrement W2130394247 · doi:10.5539/jps.v4n1p44

Influence of Stocking Rate on Forage Quality and Diversity in Pyrenean Subalpine Grasslands: Can They Recover if Abandoned?

2015· article· en· W2130394247 sur OpenAlexvenueno aff
Rosario Fanlo, Montserrat Bou, Montserrat Ros

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEdaphicForageGrazingSpecies richnessMontane ecologyGrasslandEcological successionStockingRangelandNational parkEcologyStocking rateBiodiversityGeographyAbandonment (legal)Environmental scienceAgroforestryBiologyForestrySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can subalpine grasslands recover their pristine conditions if they are abandoned? Since the mid-20th Century, the process of abandonment in European subalpine grasslands due to the decrease in the stocking rate has triggered changes in the forage quality and ecological characteristics of pastures. In this paper we explain the changes (and tendencies) in forage quality and biodiversity in grasslands of Festuca eskia Ramond ex DC from the Aigüestortes National Park (Spanish Pyrenees) that were quasi-abandoned for some years and regained their stocking rate at the beginning of the 21st Century without great changes in climatic and edaphic conditions during the period. Results show a decrease in forage quality (measured as the content of crude protein, phosphorous, fat and pastoral value) and in specific richness at the beginning of abandonment and a regain when the stocking rate was restored. The changes in the variables studied over the period of loss and recovery of grazing show a direct relation to the changes in the functional groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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