Nitrogen uptake by plants subsidized by Pacific salmon carcasses: a hierarchical experiment
Notice bibliographique
Résumé
Bears ( Ursus spp.) and other predators can capture and transport large numbers of Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) to riparian areas beside small coastal streams, a process that may affect site productivity and local plant communities. We used a novel experimental manipulation of salmon carcasses to analyze understory plant uptake of salmon-derived N. A hierarchical before–after, control–impact design was used with the addition of chum salmon ( Oncorhynchus keta (Walbaum in Artedi, 1792)) carcasses to forest sites along 11 streams on the central coast of British Columbia, Canada. Eight months after carcass placement, the foliar %N and δ15N in three herbaceous and one moss species had increased by an average of 14%–60% (%N) and 0.5–3.3‰ (δ15N) at treatment carcass sites versus control sites. Treatment effects for %N were typically greater than for δ15N. Nitrogen isotope signatures at carcass sites were highly variable (δ15N range = 30.1‰) and were mediated by plant species, stream salmon density, carcass mass, and individual plant foliar %N. These results show that understory plants use N from salmon during an important period of plant growth many months after carcasses were deposited in riparian areas. However, they also indicate that habitat variation across spatial scales from individual plants to streams needs to be considered when estimating the contribution of salmon to plant nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».