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Enregistrement W2130394565 · doi:10.1139/x2012-045

Nitrogen uptake by plants subsidized by Pacific salmon carcasses: a hierarchical experiment

2012· article· en· W2130394565 sur OpenAlexaffvenueabout
Morgan D. Hocking, John D. Reynolds

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusRiparian zoneUnderstoryBiologyHerbaceous plantHabitatProductivityFisheryEcologyEnvironmental scienceCanopyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bears ( Ursus spp.) and other predators can capture and transport large numbers of Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) to riparian areas beside small coastal streams, a process that may affect site productivity and local plant communities. We used a novel experimental manipulation of salmon carcasses to analyze understory plant uptake of salmon-derived N. A hierarchical before–after, control–impact design was used with the addition of chum salmon ( Oncorhynchus keta (Walbaum in Artedi, 1792)) carcasses to forest sites along 11 streams on the central coast of British Columbia, Canada. Eight months after carcass placement, the foliar %N and δ15N in three herbaceous and one moss species had increased by an average of 14%–60% (%N) and 0.5–3.3‰ (δ15N) at treatment carcass sites versus control sites. Treatment effects for %N were typically greater than for δ15N. Nitrogen isotope signatures at carcass sites were highly variable (δ15N range = 30.1‰) and were mediated by plant species, stream salmon density, carcass mass, and individual plant foliar %N. These results show that understory plants use N from salmon during an important period of plant growth many months after carcasses were deposited in riparian areas. However, they also indicate that habitat variation across spatial scales from individual plants to streams needs to be considered when estimating the contribution of salmon to plant nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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