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Enregistrement W2130397431 · doi:10.1177/1403494813506522

Challenges to promoting health in the modern welfare state: The case of the Nordic nations

2013· article· en· W2130397431 sur OpenAlexaff
Dennis Raphael

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfare statePublic healthWelfarePovertyHealth promotionPolitical scienceGlobalizationEconomic growthImmigrationHealth policyWelfare capitalismEquity (law)Development economicsEconomicsHealth careMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Finland, Norway, and Sweden are leaders in promoting health through public policy action. Much of this has to do with the close correspondence between key health promotion concepts and elements of the Nordic welfare state that promote equity through universalist strategies and programs that provide citizens with economic and social security. The purpose of this article is to identify the threats to the Nordic welfare states related to immigration, economic globalization, and welfare state fatigue. METHODS: Through a critical analysis of relevant literature and data this article provides evidence of the state of the Nordic welfare state and some of these challenges to the Nordic welfare state and its health promotion efforts. RESULTS: There is evidence of declining support for the unconditional Nordic welfare state, increases in income inequality and poverty, and a weakening of the programs and supports that have associated with the excellent health profile of the Nordic nations. This is especially the case for Sweden. CONCLUSIONS: It is argued that the Nordic welfare states' accomplishments must be celebrated and used as a basis for maintaining the public policies shown to be successful in promoting the health of its citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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