DJ-1 Could Predict Worse Prognosis in Esophageal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have revealed an oncogenic role of DJ-1 through its ability to transform normal cells, prevent oxidative damage, and inhibit apoptosis. However, its role in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is unknown. In this study, by immunohistochemistry, we analyzed the expression of DJ-1 in 81 ESCC tumors, 31 paired nonneoplastic esophageal epithelia, and 19 paired ESCC lymph node metastases. We found that cytoplasmic DJ-1 expression was significantly higher in ESCC and ESCC lymph node metastases than in nonneoplastic esophageal epithelium. ESCC specimens with high distant metastatic potential also had a significantly higher level of nuclear DJ-1 expression (P = 0.018). By Kaplan-Meier analysis, we found that a high level of nuclear DJ-1 was significantly associated with poorer patient survival in our cohort (P = 0.028). To investigate whether DJ-1 promotes ESCC progression through phosphatidylinositol 3-kinase pathway and modulation of apoptosis, we performed immunohistochemistry of pAkt and Daxx. We found that DJ-1 expression was significantly associated with pAkt, whereas nuclear DJ-1 expression was significantly correlated with nuclear expression of Daxx. These results suggest that phosphatidylinositol 3-kinase pathway and Daxx-regulated apoptosis might be important in DJ-1-mediated ESCC progression. By using multivariate Cox regression, we further showed that T(4) stage (P = 0.003) and DJ-1 (P = 0.034) are independent predictors of patient survival. In conclusion, our results suggest that DJ-1 plays a very important role in transformation and progression of ESCC and may be used as a prognostic marker in ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».