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Enregistrement W2130398470 · doi:10.1093/protein/gzn071

Aggregation-resistant VHs selected by in vitro evolution tend to have disulfide-bonded loops and acidic isoelectric points

2008· article· en· W2130398470 sur OpenAlexaff
Mehdi Arbabi‐Ghahroudi, Rebecca To, Nathalie Gaudette, Takashi Hirama, Wen Ding, Ross MacKenzie, Jamshid Tanha

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of GuelphNational Research Council CanadaInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-domain antibodyChemistryIsoelectric pointCysteineComplementarity determining regionDisulfide bondBiochemistryAntibodyBiophysicsPeptide sequenceMolecular biologyComputational biologyBiologyEnzymeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When panned with a transient heat denaturation approach against target enzymes, a human V(H) (antibody heavy chain variable domain) phage display library yielded V(H)s with composite characteristics of binding, non-aggregation and reversible thermal unfolding. Moreover, selection was characterized by enrichment for V(H)s with (i) an even number of disulfide forming Cys residues in complementarity-determining region (CDR) 1 and CDR3 and (ii) acidic isoelectric points. This parallels naturally occurring camelid and shark single-domain antibodies (sdAbs) which are also characterized by (i) solubility and reversible unfolding, (ii) a high occurrence of disulfide forming Cys in their CDRs, particularly, in CDR1 and CDR3 and (iii) acidic V(H)s as inferred here by a pI distribution analysis, reported here, of pools of human and camelid V(H) and V(H)H (camelid heavy chain antibody V(H)) sequences. Our results, reinforced by previous observations by others, suggest that protein acidification may yet be another mechanism nature has devised to create functional sdAbs and that this concept along with the inclusion of inter-CDR disulfide linkages may be applied to human V(H) domains/libraries for non-aggregation optimization. In addition, calculation of theoretical pIs of V(H)s selected by panning may be used for rapid and precise identification of non-aggregating V(H)s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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