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Enregistrement W2130417320 · doi:10.1002/mame.200500065

A Simulation and Experimental Study of the Hydrodynamics of a Bubbling Fluidized Bed of Linear Low Density Polyethylene Using Bubble Properties and Pressure Fluctuations

2005· article· en· W2130417320 sur OpenAlexafffund
Blake Chandrasekaran, Loni van der Lee, Ian Hulme, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBubbleMaterials scienceMechanicsComputational fluid dynamicsWork (physics)Fluidized bedFlow (mathematics)PolyethyleneEulerian pathThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: The purpose of this work is to use power spectral analysis of pressure fluctuations in conjunction with bubble properties obtained from an advanced experimental technique to validate the Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations of an air/polyethylene fluidized bed. The current Eulerian models based on the kinetic theory of granular flow have been studied extensively for systems that have ideal characteristics for the solid phase. However, the models need to be investigated for particles such as polyethylene that do not have ideal characteristics with respect to shape, size distribution and elastic character from a simulation standpoint. Unlike previous works, which mostly use average bubble properties for validation, this work utilizes both pressure fluctuations and bubble properties of a high temporal and spatial resolution for the validation process. Results have indicated that significant work is required to adapt the solid phase model in the MFIX (Multiphase Flow with Interphase eXchange) CFD code for particles such as polyethylene. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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