Leaf water relations of competitive <i>Fagus sylvatica</i> and <i>Quercus petraea</i> trees during 4 years differing in soil drought
Notice bibliographique
Résumé
Leaf water relations of competitive mature Fagus and Quercus trees were compared during four seasons with low, moderate, or high soil drought intensities in humid northwestern Germany. Leaf conductances (g l ) typically were higher by about 30% in Quercus than in Fagus sun leaves. Predawn leaf water potentials (Ψ pd ) and osmotic potentials (Π o , Π p ) were remarkably similar for the two species. Fagus had significantly lower leaf tissue elasticities (ε max ) than Quercus in dry but not in wet summers. Interannual variabilities in water status parameters were large for g l and seasonal bulk leaf turgor (P) minima; moderate for ε max and daily water potential (Ψ) minima; and small for Π o , Π p , and the relative leaf water content at zero turgor. Fagus regulated water loss conservatively with only limited reductions in P and Ψ in wet or moderately dry seasons but large decreases in Ψ pd ,g l , photosynthesis, and growth during occasional severe droughts. Quercus displayed patterns of a stress-tolerating species (lower ε max , a less drought-sensitive stomatal regulation, and apparently significant drought-induced osmotic adjustment). In temperate humid environments, tree water relations should be studied for at least three or four seasons to account for large interannual variabilities in water status parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».