Ab initio study of elastic, thermal physical properties and electronic structure of Fe–Ga alloys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ab initio spin polarized calculations were carried out to study the elastic, thermal physical properties and electronic structures of Fex Ga1–x alloys. To evaluate the elastic properties, dilute supercell models were constructed for Fe–6.25 at% Ga and Fe–12.5 at% Ga alloys. In addition, possible atomic models were explored for Fe–18.75 at% Ga, in which one model that contains a pair of Ga atoms forming a cluster was suggested to represent the quench state of the alloy. The experimentally observed softness of the tetragonal shear modulus 1/2(C11 – C12) in Fe–Ga alloys was reproduced in the calculations. The ductility of Fe–Ga alloys was analyzed in terms of the ratio G /B, where G and B are the shear and bulk modulus, respectively, and the Cauchy pressure 1/2(C12 – C44). The results show that the ductility of Fe–Ga was enhanced with increasing Ga concentration. The relation between linear thermal expansion coefficients α (T) and Ga content was also examined. It was demonstrated that both bulk modulus B and the Grüneisen parameter γ play a major role in determining the trend in thermal expansion coefficients. The electronic structures of Fe–Ga alloys were investigated, and the characteristics of electronic density of states were analyzed. (© 2007 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».