MultiPriDe: automated batch development of quantitative real-time PCR primers
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (qRT-PCR) is a commonly employed gene expression quantification technique. This requires the development of appropriately targeted oligonucleotide primers, which necessitates the identification of ideal amplicons, development of optimized oligonucleotide sequences under most favorable pre-determined reaction conditions, and management of the resultant target-oligonucleotide pair information for each gene to be studied. The Primer3 utility exists for development of oligonucleotide primers and fills that role effectively. However, the manual process of identifying target sites and individually generating primers is inefficient and prone to user-introduced error, especially when a large number of genes are to be examined. We have developed MultiPriDe (Multiple Primer Design), a Perl utility that accepts batch lists of Gene database identifiers, collects available intron and exon position data critical to qRT-PCR primer development, and supplies these sites as identified targets for the Primer3 utility. This automated 'gene to primer' procedure is coupled with a set of optimized hybridization conditions used by the Primer3 utility to maximize successful primer design. MultiPriDe and assembled repeat libraries are available upon request. Please direct requests to aziesel@emory.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».