Impact of premorbid hypertension on haemorrhage severity and aneurysm rebleeding risk after subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arterial hypertension (HTN) is a risk factor for subarachnoid haemorrhage (SAH). We aimed to assess the impact of premorbid HTN on the severity of initial bleeding and the risk of aneurysm rebleeding after SAH. DESIGN: Retrospective analysis of a prospective cohort study of all SAH patients admitted to Columbia University Medical Center between 1996 and 2012. RESULTS: We enrolled 1312 consecutive patients with SAH; 643 (49%) had premorbid HTN. Patients with premorbid HTN presented more frequently as Hunt-Hess Grade IV or V (36% vs 25%, p<0.001) and World Federation of Neurosurgical Societies (WFNS) Grade 4 or 5 (42.6% vs 28.2%, p<0.001), with larger amounts of subarachnoid (Hijdra Sum Score 17 vs 14, p<0.001) and intraventricular blood (median IVH sum score 2 vs 1, p<0.001), and more often with intracerebral haemorrhage (20% vs 13%, p=0.002). In multivariate analysis, patients with premorbid HTN had a higher risk of in-hospital aneurysm rebleeding (11.8% vs 5.5%, adjusted OR 1.67, 95% CI 1.02 to 2.74, p=0.04) after adjusting for age, admission, Hunt-Hess grade, size and site of the ruptured aneurysm. CONCLUSIONS: Premorbid HTN is associated with increased severity of the initial bleeding event and represents a significant risk factor for aneurysm rebleeding. Given that aneurysm rebleeding is a potentially fatal-but preventable-complication, these findings are of clinical relevance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».