Slow dam passage in adult Columbia River salmonids associated with unsuccessful migration: delayed negative effects of passage obstacles or condition-dependent mortality?
Notice bibliographique
Résumé
The relationships among behavior, environment, and migration success in anadromous fishes are poorly understood. We monitored migration behavior at eight Columbia and Snake river dams for 18 286 adult Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) and steelhead (sea-run Oncorhynchus mykiss) over 7 years using radiotelemetry. When statistically controlling for variation in flow, temperature, fisheries take, and other environmental variables, we observed that unsuccessful individuals — those not observed to reach spawning areas — had longer passage times at nearly all dams than fish that eventually reached tributaries. In many cases, times were also longer for unsuccessful adults passing through a multiple-dam reach. Four ecological mechanisms may have contributed to these patterns: (i) environmental factors not accounted for in the analyses; (ii) inefficient responses by some fish to passage conditions at dams that resulted in slowed passage, energetic depletion, and unsuccessful migration; (iii) ongoing selection for traits needed to pass obstructions; and (or) (iv) passage rate was not directly linked to migration success, but rather, both resulted from relatively poor phenotypic condition upon river entry in unsuccessful migrants. Overall, these results illustrate the need for a mechanistic understanding of the factors that influence migration success and the need for fitness-based criteria to assess the effects of dams on anadromous fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».