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Enregistrement W2130425667 · doi:10.1259/bjr/57705821

Simultaneous treatment of multiple basal cell carcinoma lesions

2008· article· en· W2130425667 sur OpenAlexaff
Lynn Montgomery, Mairi Macpherson, L Gerig, K. Carty, G. Fox, B. Esche, B. G. Clark

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Radiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyMedicineRadiation therapyNuclear medicineBasal cell carcinomaRadiologyBasal cellPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a rare case of advanced basal cell carcinoma where multiple large lesions, located on the anterior chest wall and back, were treated simultaneously using tomotherapy (TomoTherapy HiArt; TomoTherapy Inc, Madison, WI). A 74-year-old man presented with seven to eight separate extensive lesions on his body, some with a duration of 7 years or more. The image-guidance component of tomotherapy allowed daily verification of the position of the target and critical structures, enabling accurate targeting in the vicinity of sensitive critical structures. Intensity-modulated radiotherapy on a conventional linear accelerator would have required junctioning of multiple complex plans, owing to the large treatment area, and most likely sequential treatment strategies to target anterior and posterior lesions. Helical tomotherapy allowed the three largest lesions to be treated simultaneously and thus eliminated the need for multiple courses of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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