Acustim in the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Single-Subject Research Design
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Acustim provides a non-invasive means for controlling pain and restoring function. The following research question was addressed in this study: Does stimulation of specific acupuncture points via acustim reduce impairment and functional limitation among patients with knee osteoarthritis (OA)? Methods: A single-subject research design was employed and replicated across three subjects. Data were collected over two specified time periods, baseline and intervention, for measures of pain, stiffness and function (as assessed by two items on the Patient Specific Functional Scale). During the intervention phase, acustim was administered. Celeration lines and two standard deviation methods were used to analyze the data. In addition, the Lower Extremity Functional Scale (LEFS) was administered at three time points: prebaseline, pre-intervention and post-intervention. Results: During the intervention phase, pain and stiffness were considerably reduced in all subjects (. 228 mm on a visual analog scale). A clinically important difference in function (decrease of .9 points on the LEFS) was demonstrated for all subjects between pre-baseline and post-intervention. Conclusions: Acustim may be an effective treatment for knee OA. Given the ease with which acustim can be administered, this modality may be promising for treating other joints affected by OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».