Manipulation of <i>in vivo</i> pollination techniques to improve the fertilization efficiency of interspecies crosses in the genus <i>Phaseolus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phaseolus angustissimus A. Gray contains genes for traits of interest for dry bean (P. vulgaris) breeders. F1 hybrids can be produced but introgression through backcrossing has been a problem. One of the main impediments is the time required between pollination and fertilization when F1 hybrids of P. vulgaris/P. angustissimus are backcrossed with P. vulgaris. In an attempt to reduce this time, the effect of alternative pollination techniques was studied. The rate and the time of fertilization were ascertained using three different pollen types (pollen germinated in vitro, fresh pollen (FP) mixed in pollen‐germinating media and FP), and two methods of pollination (cut‐style and stigmatic pollinations). An optimal in vitro pollen germination medium for Phaseolus pollen was developed. Low temperatures (6–9°C) were demonstrated to be necessary for Phaseolus pollen germination. Pollination using a cut‐style technique coupled with pregerminated pollen reduced the time for fertilization in the backcrosses of interspecies hybrids by approximately 28 h. This technique improved the success rate of fertilization in wide crosses of Phaseolus designed to introgress genes from wild relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».