Genetic deletion of IL-17A reduces cigarette smoke-induced inflammation and alveolar type II cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an inflammatory disorder marked by relative resistance to steroids. Inflammation and apoptosis have been suggested to be important mechanisms for COPD. Interleukin (IL)-17 superfamily has been associated with chronic inflammation and diminished responses to steroids. It is reasonable to consider that IL-17 may play a role in the pathogenesis of COPD. In this study, we examined IL-17 expression in mice exposed to cigarette smoke (CS) and investigated the contribution of IL-17 to CS-induced inflammation and alveolar cell apoptosis in IL-17(-/-) mice. After exposing wild-type and IL-17(-/-) mice to mainstream CS for 4 wk, IL-17A, but not IL-17F, expression was increased in mice upon CS exposure. Neutrophil infiltration in the lungs of IL-17(-/-) mice was significantly decreased. In IL-17(-/-) mice, there is reduced expression of IL-6, macrophage inflammatory protein-2, and matrix metalloproteinase-12 compared with wild-type mice after CS exposure. The number of apoptotic type II alveolar cells was significantly increased in CS-exposed wild-type mice but not in IL-17(-/-) mice. The effect of IL-17A on type II alveolar cell apoptosis was confirmed in vitro through either addition of IL-17A or transient knockdown of IL-17A by small-interfering RNA transfection in type II alveolar cells. These findings suggest that IL-17A plays an important role in the inflammatory response to CS exposure through increased multiple inflammatory mediators. Moreover, IL-17 may also contribute to type II alveolar cell apoptosis. This study opens a new option in targeting IL-17A to modulate inflammatory response to CS and may be the bases for new therapy for COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».