Practising evidence-based medicine: the design and implementation of a multidisciplinary team-driven extubation protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from recent literature shows that protocol-directed extubation is a useful approach to liberate patients from mechanical ventilation (MV). However, research evidence does not necessarily provide guidance on how to implement changes in individual intensive care units (ICUs). We conducted the present study to determine whether such an evidence-based strategy can be implemented safely and effectively using a multidisciplinary team (MDT) approach. METHOD: We designed a MDT-driven extubation protocol. Multiple meetings were held to encourage constructive criticism of the design by attending physicians, nurses and respiratory care practitioners (RCPs), in order to define a protocol that was evidence based and acceptable to all clinical staff involved in the process of extubation. It was subsequently implemented and evaluated in our medical/ surgical ICU. Outcomes included response of the MDT to the initiative, duration of MV and stay in the ICU, as well as reintubation rate. RESULTS: The MDT responded favourably to the design and implementation of this MDT-driven extubation protocol, because it provided greater autonomy to the staff. Outcomes reported in the literature and in the historical control group were compared with those in the protocol group, and indicated similar durations of MV and ICU stay, as well as reintubation rates. No adverse events were documented. CONCLUSION: An MDT approach to protocol-directed extubation can be implemented safely and effectively in a multidisciplinary ICU. Such an effort is viewed favourably by the entire team and is useful in enhancing team building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,422 | 0,352 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».