Effects of Varying Post-Warm-Up Recovery Time on 200-m Time-Trial Swim Performance
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Warm-up before athletic competition might enhance performance by affecting various physiological parameters. There are few quantitative data available on physiological responses to the warm-up, and the data that have been reported are inconclusive. Similarly, it has been suggested that varying the recovery period after a standardized warm-up might affect subsequent performance. PURPOSE: To determine the effects of varying post-warm-up recovery time on a subsequent 200-m swimming time trial. METHODS: Ten national-caliber swimmers (5 male, 5 female) each swam a 1500-m warm-up and performed a 200-m time trial of their specialty stroke after either 10 or 45 min of passive recovery. Subjects completed 1 time trial in each condition separated by 1 wk in a counterbalanced order. Blood lactate and heart rate were measured immediately after warm-up and 3 min before, immediately after, and 3 min after the time trial. Rating of perceived exertion was measured immediately after the warm-up and time trial. RESULTS: Time-trial performance was significantly improved after 10 min as opposed to 45 min recovery (136.80 +/- 20.38 s vs 138.69 +/- 20.32 s, P < .05). There were no significant differences between conditions for heart rate and blood lactate after the warm-up. Pre-time-trial heart rate, however, was higher in the 10-min than in the 45-min rest condition (109 +/- 14 beats/min vs 94 +/- 21 beats/min, P < .05). CONCLUSIONS: A post-warm-up recovery time of 10 min rather than 45 min is more beneficial to 200-m swimming time-trial performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».