Situational bandwidth and the criterion-related validity of assessment center ratings: Is cross-exercise convergence always desirable?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the relationship between the construct and criterion-related validity of assessment centers (ACs) based on how convergence of dimension ratings across AC exercises affects their ability to predict managerial performance. According to traditional multitrait-multimethod perspective, a high degree of convergence represents more reliable measurement and has the potential for better validity. In contrast, the concept of situational bandwidth suggests that behavior assessed under a dissimilar set of circumstances should result in a more comprehensive assessment of a candidate's tendencies even though ratings are less likely to show high convergence. To test these opposing viewpoints, data from 3 operational ACs were obtained along with experts' evaluations of exercise characteristics and supervisors' ratings of candidates' managerial performance. Across the 3 samples, AC ratings taken from exercises with dissimilar demands had higher estimates of criterion-related validity than ratings taken from similar exercises, even though the same dimension-different exercise correlations were substantially higher between similar exercises. Composites of ratings high in convergence did not emerge as better predictors of managerial performance, and validity particularly suffered when derived from ratings that converged as a result of exercises with similar demands. Implications for AC design are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle