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Enregistrement W2130460164 · doi:10.1001/archdermatol.2008.591

Successful Treatment of Complex Aphthosis With Colchicine and Dapsone

2009· article· en· W2130460164 sur OpenAlexaff
Carrie B. Lynde, Alison J. Bruce, Roy S. Rogers

Notice bibliographique

RevueArchives of Dermatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDapsoneMedicineColchicineAdverse effectDermatologyChemotherapyRetrospective cohort studyCorticosteroidSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of colchicine and dapsone, 2 corticosteroid-sparing anti-inflammatory agents, in the treatment of patients with complex aphthosis (recurrent oral and genital aphthous ulcers or severe, almost constant, multiple oral aphthae in the absence of Behçet syndrome). DESIGN: Retrospective review of medical records. SETTING: Tertiary care medical clinic. PATIENTS: Fifty-five patients with complex aphthosis evaluated and treated at Mayo Clinic between January 1, 1998, and July 31, 2007. All the patients were treated according to a therapeutic ladder, starting with colchicine and adding dapsone to treatment of patients who did not have a substantial response (>75% improvement) to colchicine or who discontinued colchicine use because of adverse effects. MAIN OUTCOME MEASURES: A substantial response to therapy with colchicine alone, dapsone alone, or colchicine and dapsone combined. RESULTS: Most patients (44 [80%]) had a substantial response to therapy and had no serious adverse effects. CONCLUSIONS: Colchicine and dapsone are effective, safe therapies for the treatment of complex aphthosis. Colchicine and dapsone, 2 established drugs also used for gout and leprosy, respectively, and for other dermatologic disorders, should be considered efficacious in the treatment of complex aphthosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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