New practical definitions for the diagnosis of autosomal recessive spastic ataxia of <scp>C</scp>harlevoix–<scp>S</scp>aguenay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is caused by mutations in the SACS gene. SACS encodes sacsin, a protein whose function remains unknown, despite the description of numerous protein domains and the recent focus on its potential role in the regulation of mitochondrial physiology. This study aimed to identify new mutations in a large population of ataxic patients and to functionally analyze their cellular effects in the mitochondrial compartment. METHODS: A total of 321 index patients with spastic ataxia selected from the SPATAX network were analyzed by direct sequencing of the SACS gene, and 156 patients from the ATAXIC project presenting with congenital ataxia were investigated either by targeted or whole exome sequencing. For functional analyses, primary cultures of fibroblasts were obtained from 11 patients carrying either mono- or biallelic variants, including 1 case harboring a large deletion encompassing the entire SACS gene. RESULTS: We identified biallelic SACS variants in 33 patients from SPATAX, and in 5 nonprogressive ataxia patients from ATAXIC. Moreover, a drastic and recurrent alteration of the mitochondrial network was observed in 10 of the 11 patients tested. INTERPRETATION: Our results permit extension of the clinical and mutational spectrum of ARSACS patients. Moreover, we suggest that the observed mitochondrial network anomalies could be used as a trait biomarker for the diagnosis of ARSACS when SACS molecular results are difficult to interpret (ie, missense variants and heterozygous truncating variant). Based on our findings, we propose new diagnostic definitions for ARSACS using clinical, genetic, and cellular criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».