Future Research Directions for Weed Science<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Research Committee was established by the Weed Science Society of America to outline the direction of weed science research during the next decade. Weeds adversely affect humans in both agricultural and nonagricultural environments. It is the opinion of the research committee that weed science will be advantageously positioned for the future if research focuses on research decision processes, weed biology and ecology, weed control and management practices, herbicide resistance, issues related to transgenic plants, environmental issues, and potential benefits of weeds. These future weed science research directions endorse those of the commodity and grower input group Coalition for Research on Plant Systems (CROPS)'99, a U.S. Department of Agriculture (USDA)-supported initiative. The future of weed science is dependent on a joint effort from industry, government regulators, and the public sector consisting of grower groups, as well as USDA, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), and university researchers. It is our opinion that efforts spent on these research areas will benefit not only growers, commodity groups, homeowners, and industry, but society at large, through the maintenance and improvement of the food and fiber production system, and the environment in North America.Abbreviations: AAFC, Agriculture and Agri-Food Canada; CROPS'99, Coalition for Research on Plant Systems (1999); EWRS, European Weed Research Society; GPS, global positioning systems; HRC, herbicide-resistant crops; IWM, integrated weed management; KBDSS, knowledge-based decision support strategies; USDA, U.S. Department of Agriculture; WSSA, Weed Science Society of America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle