Future Research Directions for Weed Science<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A Research Committee was established by the Weed Science Society of America to outline the direction of weed science research during the next decade. Weeds adversely affect humans in both agricultural and nonagricultural environments. It is the opinion of the research committee that weed science will be advantageously positioned for the future if research focuses on research decision processes, weed biology and ecology, weed control and management practices, herbicide resistance, issues related to transgenic plants, environmental issues, and potential benefits of weeds. These future weed science research directions endorse those of the commodity and grower input group Coalition for Research on Plant Systems (CROPS)'99, a U.S. Department of Agriculture (USDA)-supported initiative. The future of weed science is dependent on a joint effort from industry, government regulators, and the public sector consisting of grower groups, as well as USDA, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), and university researchers. It is our opinion that efforts spent on these research areas will benefit not only growers, commodity groups, homeowners, and industry, but society at large, through the maintenance and improvement of the food and fiber production system, and the environment in North America.Abbreviations: AAFC, Agriculture and Agri-Food Canada; CROPS'99, Coalition for Research on Plant Systems (1999); EWRS, European Weed Research Society; GPS, global positioning systems; HRC, herbicide-resistant crops; IWM, integrated weed management; KBDSS, knowledge-based decision support strategies; USDA, U.S. Department of Agriculture; WSSA, Weed Science Society of America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».