High Frequency of Human Herpesvirus 6 DNA in Multiple Sclerosis Plaques Isolated by Laser Microdissection
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of human herpesvirus 6 (HHV-6) DNA was assessed in autopsy material from multiple sclerosis (MS) plaques and normal-appearing white matter (NAWM) from brains of persons with MS, healthy brains, and brains of persons with other neurologic diseases. Specific areas from formalin-fixed, paraffin-embedded brain tissue samples were isolated by laser microscope. DNA was extracted from laser microdissected brain material, and HHV-6 genomic sequences were amplified by nested polymerase chain reaction. We analyzed 44 NAWM samples and 64 MS plaques from 13 patients with MS, 46 samples from 13 patients with non-MS neurologic disorders, and 41 samples from 12 healthy control brains. Of the 44 NAWM samples, 7 (15.9%) were positive for HHV-6 DNA sequences, versus 37 (57.8%) of 64 MS plaques (P<.0005). HHV-6 DNA was detected in 10 (21.7%) of 46 samples from patients with non-MS neurologic disorders and in 11 (26.8%) of 41 samples from patients without known neurologic disease. Although the frequency of HHV-6 DNA did not differ significantly by sample type, HHV-6 DNA was significantly more common in MS plaques, suggesting that HHV-6 may play a role in MS pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».