Risk Factors and Consequences of Hyperaluminemia in a Peritoneal Dialysis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Widespread Al toxicity is unusual today. In 2005, Canadian peritoneal dialysis (PD) centers reported widespread hyperaluminemia in patients using dialysates from one specific manufacturer. Our objectives were to evaluate risk factors related to Al accumulation and to assess its clinical consequences in patients from 2 centers. METHODS: A retrospective closed cohort study was conducted in patients treated with PD in May 2005. A multivariate linear regression model was constructed to identify variables associated with a higher serum Al level in the exposed group at the moment of solution change. Using appropriate statistical methods, anemia and bone metabolism parameters were compared between the exposed and unexposed groups. Time to first peritonitis was estimated by the Kaplan-Meier method. RESULTS: The study cohort included 87 Al-exposed patients and 95 unexposed patients. In the exposed group, serum Al at the moment of solution change was influenced by the length of exposure to Al-containing dialysates and by PD creatinine clearance; serum Al was inversely correlated with renal creatinine clearance. No consequences of Al accumulation were observed. No difference was observed in the time to first peritonitis between patients who switched manufacturers and those who remained with the original manufacturer. CONCLUSIONS: Our results suggest that hyperaluminemia is directly related to the length and extent of exposure to Al-containing dialysates; residual renal function is protective against Al accumulation. Because the problem was detected rapidly, no clinical consequences of hyperaluminemia were observed in the study cohort.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».