On a Mean—Generalized Semivariance Approach to Determining the Hedge Ratio
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new mean‐risk hedge ratio based on the concept of generalized semivariance (GSV) is proposed. The proposed mean‐GSV (M‐GSV) hedge ratio is consistent with the GSV‐based risk–return model developed by Fishburn (1977), Bawa (1975, 1978), and Harlow and Rao (1989). The M‐GSV hedge ratio can also be considered an extension of the GSV‐minimizing hedge ratio considered by De Jong, De Roon, and Veld (1997) and Lien and Tse (1998, 2000). The M‐GSV hedge ratio is estimated for Standard & Poor's (S&P) 500 futures and compared to six other widely used hedge ratios. Because all the hedge ratios considered are known to converge to the minimum‐variance (Johnson) hedge ratio under joint normality and martingale conditions, tests for normality and martingale conditions are carried out. The empirical results indicate that the joint normality and martingale hypotheses do not hold for the S&P 500 futures. The M‐GSV hedge ratio varies less than the GSV hedge ratio for low and relevant levels of risk aversion. Furthermore, the M‐GSV hedge ratio converges to a value different from the values of the other hedge ratios for higher values of risk aversion. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Jrl Fut Mark 21: 581–598, 2001
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle