Innovation in regulation of rapidly changing health markets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid evolution and spread of health markets across low and middle-income countries (LMICs) has contributed to a significant increase in the availability of health-related goods and services around the world. The support institutions needed to regulate these markets have lagged behind, with regulatory systems that are weak and under-resourced. This paper explores the key issues associated with regulation of health markets in LMICs, and the different goals of regulation, namely quality and safety of care, value for money, social agreement over fair access and financing, and accountability. Licensing, price controls, and other traditional approaches to the regulation of markets for health products and services have played an important role, but they have been of questionable effectiveness in ensuring safety and efficacy at the point of the user in LMICs. The paper proposes a health market systems conceptual framework, using the value chain for the production, distribution and retail of health goods and services, to examine regulation of health markets in the LMIC context. We conclude by exploring the changing context going forwards, laying out implications for future heath market regulation. We argue that the case for new approaches to the regulation of markets for health products and services in LMICs is compelling. Although traditional "command and control" approaches will have a place in the toolkit of regulators, a broader bundle of approaches is needed that is adapted to the national and market-level context of particular LMICs. The implication is that it is not possible to apply standard or single interventions across countries, as approaches proven to work well in one context will not necessarily work well elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle