Phylogeography of Douglas-fir based on mitochondrial and chloroplast DNA sequences: testing hypotheses from the fossil record
Notice bibliographique
Résumé
The integration of fossil and molecular data can provide a synthetic understanding of the ecological and evolutionary history of an organism. We analysed range-wide maternally inherited mitochondrial DNA and paternally inherited chloroplast DNA sequence data with coalescent simulations and traditional population genetic methods to test hypotheses of population divergence generated from the fossil record of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii), an ecologically and economically important western North American conifer. Specifically, we tested (i) the hypothesis that the Pliocene orogeny of the Cascades and Sierra Nevada caused the divergence of coastal and Rocky Mountain Douglas-fir varieties; and (ii) the hypothesis that multiple glacial refugia existed on the coast and in the Rocky Mountains. We found that Douglas-fir varieties diverged about 2.11 Ma (4.37 Ma-755 ka), which could be consistent with a Pliocene divergence. Rocky Mountain Douglas-fir probably resided in three or more glacial refugia. More variable molecular markers would be required to detect the two coastal refugia suggested in the fossil record. Comparison of mitochondrial DNA and chloroplast DNA variation revealed that gene flow via pollen linked populations isolated from seed exchange. Postglacial colonization of Canada from coastal and Rocky Mountain refugia near the ice margin at the Last Glacial Maximum produced a wide hybrid zone among varieties that formed almost exclusively by pollen exchange and chloroplast DNA introgression, not seed exchange. Postglacial migration rates were 50-165 m/year, insufficient to track projected 21st century warming in some regions. Although fossil and genetic data largely agree, each provides unique insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».