Development of Single Retinofugal Axon Arbors in Normal and β2 Knock-Out Mice
Notice bibliographique
Résumé
The maturation of retinal ganglion cell (RGC) axon projections in the dorsal lateral geniculate nucleus (dLGN) and the superior colliculus (SC) relies on both molecular and activity-dependent mechanisms. Despite the increasing popularity of the mouse as a mammalian visual system model, little is known in this species about the normal development of individual RGC axon arbors or the role of activity in this process. We used a novel in vivo single RGC labeling technique to quantitatively characterize the elaboration and refinement of RGC axon arbors in the dLGN and SC in wild-type (WT) and β2-nicotinic acetylcholine receptors mutant (β2(-/-)) mice, which have perturbed retinal waves, during the developmental period when eye-specific lamination and retinotopic refinement occurs. Our results suggest that eye-specific segregation and retinotopic refinement in WT mice are not the result of refinement of richly exuberant arbors but rather the elaboration of arbors prepositioned in the proper location combined with the elimination of inappropriately targeted sparse branches. We found that retinocollicular arbors mature ∼1 week earlier than retinogeniculate arbors, although RGC axons reach the dLGN and SC at roughly the same age. We also observed striking differences between contralateral and ipsilateral RGC axon arbors in the SC but not in the LGN. These data suggest a strong influence of target specific cues during arbor maturation. In β2(-/-) mice, we found that retinofugal single axon arbors are well ramified but enlarged, particularly in the SC, indicating that activity-dependent visual map development occurs through the refinement of individual RGC arbors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».