Lower Bifidobacteria counts in both duodenal mucosa-associated and fecal microbiota in irritable bowel syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the composition of both fecal and duodenal mucosa-associated microbiota in irritable bowel syndrome (IBS) patients and healthy subjects using molecular-based techniques. METHODS: Fecal and duodenal mucosa brush samples were obtained from 41 IBS patients and 26 healthy subjects. Fecal samples were analyzed for the composition of the total microbiota using fluorescent in situ hybridization (FISH) and both fecal and duodenal brush samples were analyzed for the composition of bifidobacteria using real-time polymerase chain reaction. RESULTS: The FISH analysis of fecal samples revealed a 2-fold decrease in the level of bifidobacteria (4.2 +/- 1.3 vs 8.3 +/- 1.9, P < 0.01) in IBS patients compared to healthy subjects, whereas no major differences in other bacterial groups were observed. At the species level, Bifidobacterium catenulatum levels were significantly lower (6 +/- 0.6 vs 19 +/- 2.5, P < 0.001) in the IBS patients in both fecal and duodenal brush samples than in healthy subjects. CONCLUSION: Decreased bifidobacteria levels in both fecal and duodenal brush samples of IBS patients compared to healthy subjects indicate a role for microbiotic composition in IBS pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».