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Enregistrement W2130493458 · doi:10.1139/cjfr-2012-0510

Variation in wood color among natural populations of five tree and shrub species in the Sahelian and Sudanian ecozones of Mali

2013· article· en· W2130493458 sur OpenAlexvenueno aff
Carmen Sotelo Montes, John C. Weber, R. Á. Garcia, Dimas A. Silva, Graciela Inês Bolzón de Muñiz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchUniversidade Federal do Rio de Janeiro
Mots-clésEdaphicBalanites aegyptiacaShrubIntraspecific competitionBiologyCombretaceaeTectonaWoody plantGeographyForestryBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is very little published information about variation in the wood properties of African tree species. To expand markets for wood products from these species, we must understand the factors that affect wood properties, and select the best species and sites to produce wood with the preferred properties. Wood color may be affected by edaphic and climatic conditions, tree age, wood density, and other biological and environmental factors. The major objective of this research was to determine if the mean and variability of wood color variables (L*, a*, and b*) of Balanites aegyptiaca (L.) Delile, Combretum glutinosum Perr. ex DC., Guiera senegalensis J.F. Gmel., Piliostigma reticulatum (DC.) Hochst., and Ziziphus mauritiana Lam. trees varied among regions, soil types, land-use types, and terrain types; and were linearly related with geographical coordinates and mean annual rainfall in the Sahelian and Sudanian ecozones of Mali. Correlations were also investigated among color variables and between wood density and color variables. Results indicated that there was considerable intraspecific variation in wood color variables due to all factors except land-use type; variation patterns were similar for some wood color variables and species, but there were notable differences among some species; and correlations among wood color variables and wood density differed among some species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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