Variation in wood color among natural populations of five tree and shrub species in the Sahelian and Sudanian ecozones of Mali
Notice bibliographique
Résumé
There is very little published information about variation in the wood properties of African tree species. To expand markets for wood products from these species, we must understand the factors that affect wood properties, and select the best species and sites to produce wood with the preferred properties. Wood color may be affected by edaphic and climatic conditions, tree age, wood density, and other biological and environmental factors. The major objective of this research was to determine if the mean and variability of wood color variables (L*, a*, and b*) of Balanites aegyptiaca (L.) Delile, Combretum glutinosum Perr. ex DC., Guiera senegalensis J.F. Gmel., Piliostigma reticulatum (DC.) Hochst., and Ziziphus mauritiana Lam. trees varied among regions, soil types, land-use types, and terrain types; and were linearly related with geographical coordinates and mean annual rainfall in the Sahelian and Sudanian ecozones of Mali. Correlations were also investigated among color variables and between wood density and color variables. Results indicated that there was considerable intraspecific variation in wood color variables due to all factors except land-use type; variation patterns were similar for some wood color variables and species, but there were notable differences among some species; and correlations among wood color variables and wood density differed among some species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».