Development of the AGREE II, part 2: assessment of validity of items and tools to support application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We established a program of research to improve the development, reporting and evaluation of practice guidelines. We assessed the construct validity of the items and user's manual in the beta version of the AGREE II. METHODS: We designed guideline excerpts reflecting high-and low-quality guideline content for 21 of the 23 items in the tool. We designed two study packages so that one low-quality and one high-quality version of each item were randomly assigned to each package. We randomly assigned 30 participants to one of the two packages. Participants reviewed and rated the guideline content according to the instructions of the user's manual and completed a survey assessing the manual. RESULTS: In all cases, content designed to be of high quality was rated higher than low-quality content; in 18 of 21 cases, the differences were significant (p < 0.05). The manual was rated by participants as appropriate, easy to use, and helpful in differentiating guidelines of varying quality, with all scores above the mid-point of the seven-point scale. Considerable feedback was offered on how the items and manual of the beta-AGREE II could be improved. INTERPRETATION: The validity of the items was established and the user's manual was rated as highly useful by users. We used these results and those of our study presented in part 1 to modify the items and user's manual. We recommend AGREE II (available at www.agreetrust.org) as the revised standard for guideline development, reporting and evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle