The Implication of the Polymorphisms of COX-1, UGT1A6, and CYP2C9 among Cardiovascular Disease (CVD) Patients Treated with Aspirin
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Enzymes potentially responsible for the pharmacokinetic variations of aspirin include cyclooxygenase-1 (COX-1), UDP-glucuronosyltransferase (UGT1A6) and P450 (CYP) (CYP2C9). We therefore aimed to determine the types and frequencies of variants of COX-1 (A-842G), UGT1A6 (UGT1A6*2; A541G and UGT1A6*3; A522C) and CYP2C9 (CYP2C9*3; A1075C) in the three major ethnic groups in Malaysia. In addition, the role of these polymorphisms on aspirin-induced gastritis among the patients was investigated. METHODS: A total of 165 patients with cardiovascular disease who were treated with 75-150 mg daily dose of aspirin and 300 healthy volunteers were recruited. DNA was extracted from the blood samples and genotyped for COX-1 (A-842G), UGT1A6 (UGT1A6*2 and UGT1A6*3) and CYP2C9 (CYP2C9*3; A1075C) using allele specific polymerase chain reaction (AS-PCR). RESULTS: Variants UGT1A6*2,*3 and CYP2C9*3 were detected in relatively high percentage of 22.83%, 30.0% and 6.50%, respectively; while COX-1 (A-842G) was absent. The genotype frequencies for UGT1A6*2 and *3 were significantly different between Indians and Malays or Chinese. The level of bilirubin among patients with different genotypes of UGT1A6 was significantly different (p-value < 0.05). In addition, CYP2C9*3 was found to be associated with gastritis with an odd ratio of 6.8 (95 % Cl OR: 1.39 - 33.19; P = 0.033). CONCLUSION: Screening of patients with defective genetic variants of UGT1A6 and CYP2C9*3 helps in identifying patients at risk of aspirin induced gastritis. However, a randomised clinical study of bigger sample size would be needed before it is translated to clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».