Pittsburgh Response to Endovascular therapy (PRE) score: optimizing patient selection for endovascular therapy for large vessel occlusion strokes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular therapy seems to benefit a subset of patients with large vessel occlusion strokes. We aimed to develop a clinically useful tool to identify patients who are likely to benefit from endovascular therapy. METHODS: In a derivation cohort of consecutively treated patients with anterior circulation large vessel occlusion (Grady Memorial Hospital, N=247), independent predictors (p<0.1) of good outcome (90-day modified Rankin scale score (mRS) 0-2) were determined using logistic regression to derive the Pittsburgh Response to Endovascular therapy (PRE) score as a predictor of good outcome. The PRE score was validated in two institutional cohorts (University of Pittsburgh Medical Center (UPMC): N=393; Unitat d'Ictus Vall d'Hebron: N=204) and its discriminative power for good outcome was compared with other validated tools. Benefit of successful recanalization was assessed in PRE score groups. RESULTS: Independent predictors of good outcome in the derivation cohort (age, baseline National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS)) were used in the model: PRE score=age (years)+2×NIHSS-10 × ASPECTS. PRE score was highly predictive of good outcome in the derivation cohort (area under the curve (AUC)=0.79) and validation cohorts (UPMC: AUC=0.79; UIVH: AUC=0.72) with comparable rates of good outcome in all PRE risk quartiles. PRE was superior to Totaled Health Risks In Vascular Events (THRIVE) (p=0.03) and Stroke Prognostication using Age and NIHSS (SPAN) (p=0.007), with a trend towards superiority to Houston Intra-Arterial Therapy 2 (HIAT2) (p=0.06) and iSCORE (p=0.051) in predicting good outcomes. Better outcomes were associated with successful recanalization in patients with PRE scores -24 to +49 but not in patients with PRE scores <-24 or ≥ 50. CONCLUSIONS: The PRE score is a validated tool that predicts outcomes and may facilitate patient selection for endovascular therapy in anterior circulation large vessel occlusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».