Prospective Evaluation of TLE1 as a Diagnostic Immunohistochemical Marker in Synovial Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Synovial sarcoma is a high-grade soft tissue sarcoma that can be challenging to diagnose on the basis of histology alone. It is defined by a characteristic translocation t(X;18) that produces the fusion oncogene SYT-SSX. The current diagnostic gold standard for synovial sarcoma is the demonstration of the translocation by fluorescence in situ hybridization, reverse transcriptase polymerase chain reaction, or cytogenetics, in an appropriate histologic context. TLE1 encodes a transcriptional corepressor that is overexpressed in synovial sarcomas. Gene and tissue microarray studies have identified TLE1 as an excellent bio-marker for distinguishing the synovial sarcoma from other soft tissue malignancies. We prospectively evaluated incoming soft tissue tumor cases where the histology and clinical setting made synovial sarcoma a real consideration in the differential diagnosis. TLE1, Bcl2, epithelial membrane antigen, and cytokeratin expression were assessed using commercially available antibodies. TLE1 gave intense, diffuse nuclear staining in 35 of 35 molecularly confirmed synovial sarcoma cases, and was rare to absent in the 73 other soft tissue tumors examined (positive staining was found only in 1 of 43 malignant peripheral nerve sheath tumors, the 1 tested fibrosarcoma, and 1 pleomorphic sarcoma). TLE1 was more sensitive and specific for synovial sarcoma than other currently available immunohistochemical markers including Bcl2, epithelial membrane antigen and cytokeratins, and had a positive predictive value of 92% and a negative predictive value of 100% in this clinical setting. Our findings confirm, in a prospective diagnostic context, that TLE1 is more sensitive and specific for synovial sarcoma than any other currently available immunohistochemical stains, and in some cases may preclude the need for molecular testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».