Validation of the J-Chronic Total Occlusion Score for Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention in an Independent Contemporary Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic total occlusion (CTO) recanalization is a complex and technically challenging procedure. The J-CTO score has been proposed to stratify case complexity and procedural success rates. However, the score has never been tested outside the setting of the original study. Moreover, its predictive value when using a hybrid antegrade or retrograde approach is unknown. We investigated the performance of the J-CTO score for predicting procedure complexity and success in an independent contemporary cohort. METHODS AND RESULTS: A total of 209 consecutive patients who underwent CTO recanalization by a high-volume operator were included. Clinical and angiographic data were prospectively collected. The J-CTO score was applied for each patient, and discrimination and calibration were evaluated in the whole cohort, and according to the approach (antegrade 47% and retrograde 53%). Clinical and angiographic differences were noted between the original and studied cohort. The mean J-CTO score was 2.18±1.26, and successful guidewire crossing within 30 minutes and final angiographic success were 44.5% and 90.4%, respectively. The J-CTO score demonstrated good discrimination (c statistic, >0.70) and calibration (Hosmer-Lemeshow P>0.1) in the whole cohort and for antegrade and retrograde approaches. However, the final success rate was not associated with the J-CTO score. CONCLUSIONS: In this independent cohort, the J-CTO score showed good discriminatory and calibration capacity for guidewire CTO crossing within 30 minutes but it does not for final success rate. The J-CTO score helps to predict complexity of CTO recanalization, and the simplicity of the score supports the widespread use as a clinical tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».