Validation of a new mixing chamber system for breath-by-breath indirect calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Limited validation research exists for applications of breath-by-breath systems of expired gas analysis indirect calorimetry (EGAIC) during exercise. We developed improved hardware and software for breath-by-breath indirect calorimetry (NEW) and validated this system as well as a commercial system (COM) against 2 methods: (i) mechanical ventilation with known calibration gas, and (ii) human subjects testing for 5 min each at rest and cycle ergometer exercise at 100 and 175 W. Mechanical calibration consisted of medical grade and certified calibration gas ((4.95% CO(2), 12.01% O(2), balance N(2)), room air (20.95% O(2), 0.03% CO(2), balance N(2)), and 100% nitrogen), and an air flow turbine calibrated with a 3-L calibration syringe. Ventilation was mimicked manually using complete 3-L calibration syringe manouvers at a rate of 10·min(-1) from a Douglas bag reservoir of calibration gas. The testing of human subjects was completed in a counterbalanced sequence based on 5 repeated tests of all conditions for a single subject. Rest periods of 5 and 10 min followed the 100 and 175 W conditions, respectively. COM and NEW had similar accuracy when tested with known ventilation and gas fractions. However, during human subjects testing COM significantly under-measured carbon dioxide gas fractions, over-measured oxygen gas fractions and minute ventilation, and resulted in errors to each of oxygen uptake, carbon dioxide output, and respiratory exchange ratio. These discrepant findings reveal that controlled ventilation and gas fractions are insufficient to validate breath-by-breath, and perhaps even time-averaged, systems of EGAIC. The errors of the COM system reveal the need for concern over the validity of commercial systems of EGAIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».