From the Arctic Circle to the Canadian prairies – a case study of silver birch acclimation capacity
Notice bibliographique
Résumé
Earlier provenance research has indicated poor success even in short distance transfers (> 2–3° latitude) of silver birch (Betula pendula Roth) southward from their origin. These results may indicate poor adaptability of silver birch to a warming climate. Some of the scenarios for a warming climate in Finland suggest effective heat sums are likely to double in the north and increase 1.5 fold in the south for the period of 2070–2099. Consequently, the outlook for silver birch appears bleak. To study the acclimation of birch to this projected change we established a provenance trial in northeastern Alberta, Canada, at the temperature area currently predicted for Central Finland (lat. 64–66°N) at the turn of this century (1400 dd). Our 10-year experiment showed that all the Finnish provenances (origins 61–67°N) have acclimated well to the warmer growth conditions experienced in Alberta at 54°N. These results suggest that silver birch has the potential to acclimate to thermal conditions predicted for Finland at the end of the 21st century. Our results also indicate that silver birch has the potential as a plantation species in Canada, where the Finnish birch grew faster in the boreal forest region of Canada than local paper birch (Betula papyrifera Marsh.) provenances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».